No stats available.
Imagen 3
Пример Imagen 3
Начать пользоваться →

Обзор Imagen 3
Imagen 3 — это передовая диффузионная мультимодальная модель для генерации изображений на основе текстовых подсказок. Модель ориентирована на максимальное качество и точность трансформации текста в изображения
Ключевые возможности
- Высокая фотореалистичность и детализация
Модель генерирует изображения с отличной композиционной целостностью, реалистичным освещением, точной цветопередачей и минимальными визуальными артефактами. - Точное выполнение подсказок
Imagen 3 демонстрирует улучшенное понимание сложных инструкций и реакцию на многосоставные описания. - Гибкость стилей
От фотореализма до импрессионистской живописи, абстрактных композиций, анимационных сцен — модель охватывает широкий спектр художественных направлений. - Контроль параметров генерации
В Gemini API можно задавать количество вариантов (до 4), соотношение сторон, и это сопровождается появлением скрытого синтетического цифрового водяного знака (SynthID) для отслеживания происхождения изображений.
Безопасность и ответственный подход
Imagen 3 включает встроенные механизмы фильтрации: генерация изображений с публичными фигурами, оружием, или сцен с несовершеннолетними либо насильственными действиями ограничена или запрещена.
Доступность и применение
- Доступ через API
Imagen 3 доступна разработчикам через Gemini API и Vertex AI: на начальном этапе через платную подписку, затем — вполне вероятно, и бесплатный доступ. - Использование
Подходит для рекламной графики, визуальных рассказов, генерации обложек, иллюстраций, сцен и прочих приложений, где критичны реализм, стиль и точность подсказок.
Параметры Imagen 3
Параметр | Характеристика |
---|---|
Качество | Выдающаяся чёткость, реализм, минимум артефактов |
Понимание текста | Высокая точность работы с детализированными описаниями |
Стилевое разнообразие | Фотореалистичность, живопись, анимация и др. |
Параметры | Управление количеством, соотношением сторон, водяные знаки |
Безопасность | Ограничения на генерирование чувствительного контента |